5 G+AIはアパレル産業に超越した「脳」をつける

海瀾の家の店舗は中国移動5 G-A受動物連技術に頼って、服飾ラベル情報の自動アップロードと統計分析などの知能化管理を実現した。

材料を運ぶロボットが廊下を行き来し、ベルトに敷かれた生地が機械の切断を待っていて、空中軌道が裁断された生地をゆっくりと運んでいる……。これは科学技術日報の記者が海瀾の家の製衣作業場で見たシーンだ。最近、記者は中国移動の「新記者行への移行」に参加し、長江デルタで5 G+AIがアパレル業界に注入した強大な活力を感じた。

江蘇省無錫市江陰市では、中国移動江蘇公司が海瀾の家の店舗、倉庫、工場区域に5 Gネットワークをフルカバーして配置し、データの高速低遅延伝送を確保し、インテリジェント化生産を強力にサポートしている。同時に、海瀾の家のデジタル化モデルチェンジ方案の構築を助力し、情報化プラットフォームの構築、知恵展示室の建設、5 G+AI品質検査及び5 G-Aスマート小売管理システムの構築などの措置を通じて、生産過程の精細化を推進し、生産コストを下げ、製品の品質を向上させる。

例えば、「5 G+AIスマートサプライチェーン融合品質検査プロジェクト」はAIマシンビジョン技術を検査布の分野に導入し、布の裁断と衣類加工の段階で正確な品質瑕疵検査を行う。5 G専用ネットワーク、工業品質検査プラットフォーム、端訓練及びAIアルゴリズム、端計算及び応用などを深く融合させることにより、衣片と成衣の7×24時間無停止知能品質検査を現実にした。

「キャビネットと収納巻システムを制御して、布が伝送中にしわがなく、安定して視覚識別モジュールの領域を通過することを確保する。」海瀾之家知能製造研究開発部の陶鋒部長は、工業カメラは迅速に布の画像データを収集し、検査システムは同時に画像を識別、分析し、アイロンがけが設計図と一致するかどうかを判断し、正確に傷布を表示する。同時に、5 G専用ネットワークは収集した画像データをクラウドに高速アップロードし、高性能サーバーを利用してアルゴリズムを絶えず訓練し、最適化し、瑕疵布の識別効率をさらに向上させる。現在、品質検査の合格率は95%から97%以上に上昇し、人件費は毎年少なくとも300万元減少している。

浙江省寧波市において、中国移動浙江公司は寧波市春禾ファッション有限公司（以下「春禾ファッション」と略称する）の高品質、多品種、小ロットの柔軟性化生産特徴に対して、5 G+計算網能力を融合し、サービスプラットフォームLINK HAND AIを発売した。それはAIGC（生成式人工知能）の大モデルに基づいて作られ、服装デザイン、生地と版型研究開発などの機能を一体化している。AIGCの創意設計能力とビッグデータ分析能力に基づいて、ユーザーは生地の試着、ライン原稿の作成、デザインの開拓、インスピレーションの創作、図案の創意、知能版庫などの一連の機能の応用を使用することができる。

春禾ファッションは毎年7000以上の金型を出品し、毎日20以上の新型を設計する必要がある。現在、スタッフは平面図面を関連システムに入力するだけで、デジタル技術を通じて高シミュレーションの3 Dデジタル服のモデリングを実現し、自動的に服のデザイン、生地、模様などのデザインを完成することができる。

「もともと私は服のデザインをするとき、旬のファッションスタイルを大量にめくって、手作業でスケッチを描きました。スケッチから最終的な服の効果が現れるまでには、3日から5日かかることが多く、間には大量のコミュニケーションと調整が必要でした。LINK HAND AI旬の流行スタイルを直接アップロードすることをサポートし、わずか5 ~ 10秒で、システムはさまざまな参考になる既製服の提案を提供し、モデルの試着の最終的な効果を示すことができる」と述べた。ある春禾ファッション一線のデザイナーによると、LINK HAND AIのサポートがあれば、デザイナーはスケッチを描きながらライン原稿を作成し、衣類の効果に応じてスケッチを調整することもでき、効率が大幅に向上したという。

データによると、LINK HAND AIサービスプラットフォームの応用後、春禾ファッション服装製品の研究開発周期は80%以上短縮された。

紹介によると、LINK HAND AI知能設計プラットフォームのほか、春禾ファッションはサプライチェーンプラットフォーム、企業ビッグデータ指揮センター、生産パイプラインハンガーシステム、サンプル工場の知能物流輸送システムなどを採用し、重要なデータはシームレスな接続、リアルタイムの更新を実現した。（楊雪記者）

（出所：科技日報）